Il progetto Green Light si è dimostrato in grado di combattere l’inquinamento e migliorare il flusso del traffico
- Google ha sviluppato la tecnologia Green Light, basata sull’intelligenza artificiale, per ottimizzare i semafori agli incroci
- Green Light utilizza i flussi di traffico e le tendenze di guida di Google Maps per creare un modello di interazione tra i semafori urbani
- Prima di Green Light, ottimizzare i semafori era complicato e costoso a causa dei dati difficili da reperire
- Green Light è attivo in 12 città nel mondo e ha dimostrato di ridurre le fermate ai semafori del 30% e ridurre le emissioni del 10% agli incroci
- Google prevede di espandere Green Light in altre città a partire dal prossimo anno
I semafori sono ciò che più gli automobilisti odiano. Ma a farne le spese, oltre a tutti noi che stiamo in coda, è anche l’ambiente. Agli incroci, infatti, l’inquinamento può essere 29 volte superiore rispetto alla circolazione su strada. Circa la metà delle emissioni agli incroci proviene dall’arresto e dalla partenza del traffico. Come fare allora per porre un freno e attenuare questo problema? In questo caso in soccorso viene Google con il suo progetto Green Light. Si tratta di una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale pensata per ottimizzare i semafori agli incroci in modo da combattere l’inquinamento e migliorare il flusso del traffico.
Ma vediamo come funziona. La tecnologia sfrutta l’IA per analizzare i flussi di traffico e le tendenze di guida di Google Maps. In questo modo si crea un modello di interazione tra i semafori urbani. La piattaforma Green Light è riuscita ad analizzare simultaneamente migliaia di incroci e migliorare il flusso del traffico. Attraverso questa interfaccia si punta a fornire consigli agli ingegneri cittadini su come ottimizzare i semafori.
Il progetto è già attivo in 12 città e si punta ad ampliarlo
Prima di ora questo compito era molto complicato e costoso, con i dati difficili da reperire. Per questo motivo molti semafori si basano su configurazioni obsolete. Tale operazione era svolta impiegando sensori costosi o conteggi manuali dei veicoli che richiedevano molto tempo. Le soluzioni cui si dava vita, inoltre, non erano efficaci. Adesso, grazie a Green Light, si può costruire un modello basato sull’intelligenza artificiale di ogni incrocio. Questo comprende la sua struttura, i modelli di traffico (come i modelli di partenza e arresto), la programmazione delle luci e il modo in cui il traffico e gli orari delle luci interagiscono.
Leggi anche: Intelligenza artificiale: c’è davvero il rischio pirateria con le voci famose?
Il progetto è già attivo in 12 città in diverse parti del mondo, tra cui Seattle, Rio de Janeiro, Amburgo, Abu Dhabi e Jakarta. E sta dando i suoi frutti? A detta di Google sì. Green Light ha dimostrato che è possibile risparmiare carburante e ridurre le emissioni fino a 30 milioni di viaggi in auto al mese. La piattaforma può ridurre le fermate ai semafori del 30% e abbassare le emissioni agli incroci fino al 10%. Data la sua efficacia, Google prevede di espandere Green Light in altre città a partire dal prossimo anno.
La redazione di commentimemorabili.it si impegna contro la divulgazione di fake news. La veridicità delle informazioni riportate su commentimemorabili.it viene preventivamente verificata tramite la consultazione di altre fonti.
Questo articolo è stato verificato con:
- https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-reduce-greenhouse-emissions-project-greenlight/
- https://guruhitech.com/green-light-il-progetto-ai-di-google-per-ridurre-traffico-e-inquinamento/
- https://www.alvolante.it/news/traffico-piu-scorrevole-semafori-intelligenti-google-green-light-389029
developed by Digitrend