Figure 02 è un robot progettato per compiti logistici e domestici, dotato di un’intelligenza artificiale avanzata
- L’azienda di robotica umanoide Figure ha presentato il robot Figure 02
- Il robot è in grado di smistare pacchi di varia forma e consistenza in circa 4 secondi, adattandosi dinamicamente agli oggetti
- E’ in grado di calibrare la presa in base alle dimensioni e alla consistenza e di orientare le etichette per la lettura automatica dei codici
- Il robot migliora le prestazioni apprendendo dall’esperienza
- L’azienda ha dimostrato anche la possibilità di far operare più robot contemporaneamente in modo coordinato
Negli ultimi anni, i robot umanoidi sono diventati una sfida per scienza e tecnologia per la riproduzione di movimenti umani sempre più realistici. Recentemente è stato presentato Figure 02, un robot progettato per lavorare in ambienti logistici e domestici, con un livello di autonomia e precisione che fino a poco tempo fa sembrava irraggiungibile.
Robot pensati per lavorare con gli esseri umani
L’obiettivo dell’azienda di robotica umanoide Figure è chiaro: creare macchine in grado di integrarsi nei flussi di lavoro reali e collaborare con esseri umani e altri robot, gestendo compiti complessi in modo rapido ed efficiente.
Recentemente, Figure 02 ha mostrato notevoli miglioramenti nella gestione di pacchi, svolgendo attività di smistamento in ambienti simili a quelli di un magazzino. Il robot è in grado di identificare, afferrare, orientare e posizionare pacchi di dimensioni, forme e materiali diversi, inclusi quelli morbidi, deformabili o irregolari, con una velocità media di circa quattro secondi per unità. Ciò è stato possibile grazie all’integrazione di un avanzato sistema di intelligenza artificiale che combina visione artificiale, controllo motorio e apprendimento end-to-end. Questo sistema consente al robot di adattarsi dinamicamente a situazioni non previste, modulando la forza della presa, appiattendo buste imbottite o gestendo etichette parzialmente visibili.
I robot migliorano le prestazioni attraverso l’esperienza
Uno degli aspetti più impressionanti è la capacità del robot di apprendere e migliorare con l’esperienza. In pochi mesi di addestramento, il tempo medio per completare un’operazione è stato ridotto drasticamente, e la precisione nell’orientare correttamente le etichette dei pacchi ha raggiunto livelli elevatissimi. L’intelligenza artificiale alla base del sistema ha beneficiato dell’aumento delle ore di training e dell’integrazione di moduli sensoriali avanzati, come la memoria visiva e il feedback tattile per modulare la presa in base alle dimensioni e alla consistenza del pacco.
Non si tratta solo di efficienza individuale. Figure ha dimostrato anche la possibilità di far operare più robot contemporaneamente in modo coordinato, utilizzando lo stesso modello cognitivo condiviso. Due Figure 02 hanno lavorato insieme in modo sincrono per gestire compiti domestici, sfruttando un sistema centralizzato che permette loro di comprendere il linguaggio naturale, condividere informazioni e suddividere i compiti.
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Guardando al futuro, l’azienda punta a introdurre questi robot in ambienti domestici entro la fine del 2025, avviando test su larga scala. Il modello di controllo utilizzato, capace di integrare visione, linguaggio e azione, rappresenta un passo fondamentale verso una nuova generazione di assistenti robotici, flessibili e intelligenti, in grado di affiancare le persone nelle attività quotidiane.
Watch Helix’s neural network do 60 minutes of uninterrupted logistics work
Helix now incorporates touch and short-term memory and it’s performance continuously improves over time pic.twitter.com/DvfBe9IdGH
— Figure (@Figure_robot) June 7, 2025
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- https://futurism.com/the-byte/figure-robot-sort-packages-video
- https://interestingengineering.com/innovation/figure-02-robot-exceptional-package-handling
- https://www.cnet.com/tech/computing/humanoid-robots-working-together-running-the-same-ai/
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