Infertilità maschile: l’IA la predice dall’esame del sangue

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Infertilità maschile: l’IA la predice dall’esame del sangue

| 12/10/2024
Fonte: Pexels

Il software di IA è stato addestrato utilizzando i dati di oltre 3.600 pazienti

  • Un sistema di intelligenza artificiale sviluppato dalla Toho University di Tokyo può predire il rischio di infertilità maschile tramite un semplice esame del sangue, evitando l’analisi del liquido seminale
  • L’algoritmo è stato addestrato su oltre 3.600 pazienti, analizzando la correlazione tra i livelli di vari ormoni nel sangue e la qualità dello sperma, come LH, FSH, prolattina, testosterone ed estradiolo
  • Il sistema ha dimostrato un’accuratezza del 74% nel determinare se i livelli di spermatozoi sono normali, con variazioni in dati più recenti (58% e 68%), ma ha raggiunto il 100% nell’individuare l’azoospermia non ostruttiva
  • Questa tecnologia potrebbe semplificare notevolmente il processo diagnostico, consentendo uno screening iniziale attraverso un esame del sangue e indirizzando i pazienti a ulteriori indagini solo in caso di risultati anomali
  • I ricercatori mirano a integrare questa tecnologia nelle pratiche di routine, rendendo più accessibile lo screening dell’infertilità maschile e migliorando il percorso diagnostico per i pazienti, riducendo costi e stress

 

Recenti innovazioni nell’intelligenza artificiale stanno aprendo nuove prospettive nella diagnosi dell’infertilità maschile, rendendo possibile una valutazione rapida e meno invasiva grazie a un semplice esame del sangue. Un gruppo di ricerca guidato da Hideyuki Kobayashi presso la Toho University di Tokyo ha sviluppato un sistema di IA in grado di predire il rischio di infertilità senza la necessità di ricorrere all’analisi del liquido seminale, che è tradizionalmente il metodo principale per valutare la fertilità maschile.

Questo avanzamento tecnologico si basa su un’enorme quantità di dati raccolti tra il 2011 e il 2020 da oltre 3.600 pazienti. Questi pazienti si erano sottoposti sia ad esami del liquido seminale sia a test ormonali, permettendo all’IA di analizzare la correlazione tra i livelli di vari ormoni nel sangue e la qualità dello sperma. Gli ormoni considerati includono LH (ormone luteinizzante), FSH (ormone follicolo-stimolante), prolattina, testosterone ed estradiolo, oltre al rapporto tra testosterone ed estradiolo.

L’algoritmo sviluppato ha dimostrato una notevole capacità predittiva

L’algoritmo sviluppato ha dimostrato una notevole capacità predittiva, con un’accuratezza del 74% nel determinare se i livelli di spermatozoi rientrassero nei valori normali. Tuttavia la precisione del sistema ha mostrato alcune variazioni quando è stato testato con dati più recenti, raccolti tra il 2021 e il 2022, raggiungendo rispettivamente il 58% e il 68%. Nonostante queste fluttuazioni, il sistema ha ottenuto risultati straordinari nel diagnosticare l’azoospermia non ostruttiva, una condizione caratterizzata dall’assenza di spermatozoi nel liquido seminale a causa di problemi di produzione piuttosto che di ostruzioni, raggiungendo in questo caso un’accuratezza del 100%.

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L’impiego di questo sistema potrebbe trasformare l’approccio alla diagnosi dell’infertilità maschile, semplificando notevolmente il processo diagnostico. Invece di richiedere test invasivi e complessi, come l’analisi del liquido seminale, sarebbe possibile effettuare uno screening preliminare attraverso un semplice esame del sangue. I pazienti che presentano valori anomali in questo test iniziale potrebbero poi essere indirizzati a ulteriori indagini specifiche per ottenere una diagnosi più precisa. L’obiettivo a lungo termine dei ricercatori è quello di integrare questa tecnologia nelle pratiche di routine, rendendo più accessibile e diffuso lo screening dell’infertilità maschile attraverso analisi ormonali. Questo approccio non solo ridurrebbe i tempi e i costi della diagnosi, ma renderebbe anche meno stressante per i pazienti il percorso diagnostico, aumentando le possibilità di identificare tempestivamente eventuali problemi di fertilità e intervenire in modo mirato.

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